6月30日下午，同济医学院第五期研究生教师培训工作坊于一号教学楼举办。活动由医学研究生处主办，副处长张研主持、处长任学梅参会，特邀英国东安格利亚大学诺维奇医学院宋福建教授、医药卫生管理学院研究生杜思源分享AI在医学科研中的规范应用，现场研讨氛围热烈。

本次分享从宏观行业规范与微观实操应用两大维度，厘清 AI 赋能医学科研的价值边界，明晰人机协同的正确定位。作为循证医学领域资深学者，宋福建教授立足全球医学科研发展视野作主旨分享。他表示，人工智能正全方位重塑医学研究的实施范式，为科研提质增效注入全新动能；但技术普及相伴而生各类潜在风险，唯有同步完善制度约束、伦理准则与行业生态规范，才能引导人工智能在合规框架内良性服务医学研究，规避技术误用、滥用带来的学术隐患。研究生杜思源以现场全流程实操演示，直观展现人工智能辅助科研的实用价值。杜思源在演示中提出，人工智能的核心价值在于承接重复性、标准化、流程化的基础科研事务，大幅缩减文献归集、数据整理、格式校对等机械工作耗时，并非取代研究者独立思考。借助 AI 分担基础事务，科研人员可将更多精力投入科研选题设计、创新思路搭建、逻辑体系构建、研究结果研判等高阶核心工作，真正实现智能工具服务学术探索，让原创思考成为科研核心驱动力。

交流环节针对师生普遍关心的三类AI使用困惑作出统一解答：面对担心盲从AI、丢失自主思路的问题，现场明确AI仅作参考，所有观点必须经个人复盘核验，研究者的专业判断始终居于主导；针对工具选择难题，专家指出各类AI各有侧重，需结合自身研究方向实操试用、择优适配；针对AI自动制图是否无需掌握基础技能的疑问，张研副处长强调基础科研素养的不可替代性：人工智能仅为提升效率的辅助载体，手工绘图、数据处理、图表制作是医学研究者必备基础能力，通晓底层原理才能辨别、修正AI输出偏差，守住研究质量。

任学梅处长在总结发言中，介绍了校内AI科研应用调研数据：校内超九成学生已在科研工作中借助AI开展辅助工作，而教师群体智能工具使用率仅三成。她强调，导师是研究生培养的第一责任人，人工智能驱动科研革新已是大势所趋，广大医学科研工作者应当主动接纳、善用智能技术，顺应数字化科研发展浪潮，同时，必须了解AI辅助科研的伦理红线与学术准则，科研过程使用各类智能工具时，严禁自动生成论文、编造数据和图片，上传受试者隐私信息、原始实验数据、尚未公开发表的阶段性研究等涉密敏感内容。人工智能本身不具备自我约束能力，规范使用技术的核心依靠研究者自身牢固的学术道德底线。本次工作坊旨在补齐教师数字化科研指导短板，提升教师运用智能工具、指导学生规范开展 AI 辅助科研的综合能力。