图书馆医学分馆联合校学生会(医科)开展 “AI赋能医学生科研与临床学习应用”分享会

时间: 2026-05-21信息来源: 点击:

为贯彻落实《“人工智能+教育”行动计划》,切实提升医学生在人工智能领域的应用素养和实践能力,5月14日,图书馆医学分馆联合校学生会(医科)成功举办“智学相伴·AI同行”AI应用主题分享会。活动采用“线上+线下”融合形式,吸引了60余名医学生积极参与。

本次分享会由学生社团“同济求索阁”承办,特邀第一临床学院2022级本科生陈禹墨担任主讲。讲座立足医学专业背景,以临床实际病例为切入点,深入浅出地阐释了人工智能的核心原理,并围绕临床诊疗全流程,系统介绍了AI工具在不同科室与诊疗场景下的实际应用。

针对医学生群体兼顾临床学习与科学研究的双重需求,陈禹墨同学重点剖析了AI在科研中的实用技巧与创新应用,现场以高水平学术期刊的模式图为例,演示了如何借助AI高效绘制清晰规范、兼具专业性与表现力的科研配图,有效回应了医学生在科研绘图方面的常见难点,为现场同学带来了富有启发的思考与借鉴。

干货满满的讲解激发了同学们的实践热情。陈禹墨同学现场指导大家完成Open Claw的安装与配置,并细致讲解AI智能体在资料整理、综述撰写、生信分析等医学高频场景的使用方法,同时分享了甄别AI成果质量的有效技巧。他还特别强调了AI学术使用的规范,提醒同学们恪守学术诚信、明确应用边界,树立正确的AI使用理念。

为帮助同学们更好地跨越AI使用门槛,更高效地将智能工具融入学习与科研,陈禹墨进一步介绍了“AI智能体(AI Agent)”这一兼具智能决策与任务执行能力的高效助手。他以眼科学习资料整理、综述撰写、生物信息分析等典型医学场景为例,系统拆解了AI Agent如何提升学习与科研效率的具体路径,并现场展示了自己使用AI Agent整理的文档资料,逐步演示如何甄别AI生成内容的质量,从而精准赋能专业学习与科研实践。

在互动问答环节,现场氛围持续高涨。同学们踊跃提问,围绕AI辅助科研过程中的实际痛点与难点展开热烈交流。陈禹墨同学逐一细致解答,并结合实例进行耐心指导,精准回应了同学们的困惑,其专业的分享与清晰的讲解赢得了全场阵阵掌声与一致好评。

下一步,图书馆将继续聚焦医学生在学习与科研中的实际需求,不断创新服务形式、丰富科普内容,持续推动人工智能与医学教育的深度融合,助力医学生专业能力的高效提升。

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