当AI不仅能聊天，还能像同事一样自主执行任务，医学生的角色与价值将如何被重新定义？

5月28日下午，同济医学院一号教学楼一大教室几乎座无虚席。由医学研究生处主办的第四期教师培训工作坊，邀请到福鑫数科（杭州）人工智能有限公司的创始人兼CEO吴笛，带来了一场题为“智能体时代：CEO教你用硅谷流行的智能体”的深度分享。活动由医学研究生处副处长张研主持，研究生处处长任学梅、同济医院门诊部姚刚副主任出席。福鑫数科团队伍煦创始人、姚南军执行总裁、钟超销售总监、杨佳懿市场营销专员也一同到场交流。

一、从“一问一答”到“自主执行”，AI的能力边界正在被重写

“ChatGPT式的工具，像是一个随时待命的实习生，你问一句它答一句；而真正的AI智能体，是能理解目标、拆解任务、自主调用工具去完成工作的‘数字同事’。”

吴笛没有停留在概念科普，他直接打开电脑，现场演示了自己日常最常用的 Claude Code如何处理日常工作——从读取文件、分析数据，到自主规划步骤、生成结构化报告，整个过程行云流水。这种“目标驱动、自主执行”的工作方式，让在场师生直观感受到：AI的能力边界，已经从“辅助问答”跃迁到了“自主执行复杂任务”。

结合这个演示，吴笛系统梳理了AI智能体与传统问答式工具的核心区别，并和同学们探讨了一个更根本的问题：未来哪些任务会被AI辅助或替代，哪些能力将成为医生真正不可替代的核心价值？

他援引最新国际研究与行业数据指出：大量重复性、高结构化的认知劳动将率先被AI接手，但复杂情境中的价值权衡、医患共情、跨学科创新以及诊疗决策的终极责任，依然是人的高地。他引导在场研究生思考——未来，你是想成为“会使用AI的医生”，还是“决定AI如何进入临床的人”？无论选择哪条路，现在就该开始构建自己的核心竞争力，明确职业方向。

二、问答交锋：科研焦虑、就业困惑，一一拆解

讲座后半程，同学们从科研、临床到就业，抛出一连串直击痛点的问题。

一位临床专业的本科生率先表达了自己的焦虑：“现在AI发展这么快，但我还有将近十年才能真正走上临床岗位。这十年里，我该怎么办？”吴笛没有给出空泛的安慰，而是直言：“十年听起来很长，但恰恰给了你一个窗口期。与其焦虑，不如用来锤炼那些AI短期内追不上的能力——和患者打交道的温度、在复杂病情中做判断的魄力、跨学科协作的视野。十年后的医生，拼的不是谁更会背知识点，而是谁更懂‘人’。”

一位基础医学方向的同学追问：“那文献综述、数据分析这些科研基本功呢？AI越来越擅长，我们的不可替代性在哪？”吴笛回应：“提什么问题，比怎么回答问题更重要。课题的创新方向、实验设计的逻辑判断，仍然高度依赖人的洞察力。你要做的，是成为那个定义问题的人。”

话题延伸到就业时，主持人张研老师补充道：“先有扎实的专业功底，知道临床或科研的底层逻辑，AI才能真正成为你的加速器。只会用工具、不懂专业逻辑，反而危险。”

现场还有同学关心如何把AI真正用到日常学习中，吴笛和张研老师鼓励大家从小的、具体的任务开始尝试，把AI定位为“效率杠杆”，在反复练习中找到自己的节奏。

三、三位老师的“敲黑板”：拥抱、赛跑、守住边界

交流环节结束后，几位老师的总结发言同样发人深省。

张研老师严肃提醒在座同学：谨慎使用AI。无论是做科研还是今后进入职场，都要在“干中学”。可以利用AI解放重复劳动，但绝不能一味被AI支配，要保持人的主体性和独立判断。

任学梅老师从更高的视角强调了“危机感”：“AI是大趋势，我们必须主动拥抱技术。同时更要和AI赛跑，在这场变革中不断自我迭代，锤炼出AI无法替代的硬实力。”

来自同济医院的姚刚老师从一线管理者的角度透露，同济、协和等医院已在临床诊疗、智慧服务、医院管理等多个核心环节深度部署AI应用，切实感受到了效率提升。但他也严肃指出，涉及医嘱等敏感信息时，技术应用必须严守规范边界。技术再先进，也必须在安全和伦理的框架内运行。

两个小时的讲座在热烈的氛围中落下帷幕。有同学散场后感慨：“原来真正的AI智能体是这个样子。与其焦虑被替代，不如早点学会和它协作。”

或许，这就是这场讲座最想传递的信号：技术已在门外，而定义它如何进入临床的笔，正握在你们手中。